扩散模型是一种用于描述信息、创新或疾病等在人群中传播的数学模型。其中最经典的模型之一是疾病传播模型，比如SIR模型。在SIR模型中，人群被分为易感染者(Susceptible)、感染者(Infectious)和康复者(Recovered)三类，通过一系列微分方程描述了这三类人群之间的转变过程。

在实战中，扩散模型可以帮助政府、医疗机构等预测疾病传播的趋势，制定相应的防控措施。通过模拟不同的传播场景，可以评估不同干预措施的效果，指导实际工作。此外，扩散模型还可以用于预测新产品或信息在市场中的传播效果，帮助企业做出营销决策。

总的来说，扩散模型是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解和应对信息、创新或疾病在人群中的传播过程。

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